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智能手机已经采用了多种技术，使得日常任务更易于完成。不知道自己该往哪走？打开谷歌(微博)地图或其他使用手机GPS传感器的导航应用。想尽快知道一个问题的答案？拿出手机问问谷歌或者Siri。 但是美国普渡大学一位教授认为，当前的技术只能做到这些。普渡大学研究员们正在研发一种技术，可以从根本上将智能手机转化成人的第三只眼睛。这项技术使用一种被称为深度学习（deep learning）的算法系统，使智能手机摄像头立即辨识它看到的物体。 普渡大学威尔顿生物医学工程院副教授尤金尼奥·库鲁尔塞罗（Eugenio Culurciello）参与了这个项目，他表示这项技术的运行将类似于电影《Her》中的场景。 “它可以使智能手机具备这种能力，”库鲁尔塞罗对Business Insider表示，并具体提到了这样一个场景，杰昆·菲尼克斯（Joaquin Phoenix）主演的人物拿出自己的手机，展示自己周围的世界。“这款手机可以像菲尼克斯一样看到周围，这正是我们努力的方向。” 库鲁尔塞罗表示，这项技术将更加深入地发掘现有的增强实境和文本计算潜力。例如，诺基亚城市万花筒（City Lens）应用可以利用智能手机摄像头的扩展功能，向你展示眼前是哪座建筑物、附近有哪些餐馆等信息。城市万花筒应用从诺基亚地图抓取信息，并将这些信息覆盖到周围环境的地图上。不过库鲁尔塞罗表示，普渡大学正在研究的这项技术不需要服务器通信，手机就可以理解看到的图像，就像人类一样。 这项技术将通过深度学习算法实现这一功能，它把图片分成多层来理解其内容。正如库鲁尔塞罗介绍说，这项技术可以用一个层级来认识照片中某人的眼睛，另一个层级用来认识鼻子，等等。 它的目的是使智能手机成为更加智能的虚拟助手，可以像人类自己一样清楚，甚至更加清楚地了解周围的环境。例如，如果你去商场寻找一双已经在网上看好的鞋，你的手机可能会为你指出正确的方向。如果你在商场里把手机拿出来，在你看到这双鞋之前，它就可以远距离地读取到鞋发出的信号。 另外，由于这项技术能够认识图片里的人和物体，因此它可以用于给图片添加标签。例如，如果你想找出去年秋天自己和好友在树下拍摄的一张照片，你只需在手机搜索框里输入“树”，而不必在数千张照片里到处寻找。 库鲁尔塞罗表示，到目前为止，这项技术应用于移动设备还有一些挑战，因需要强大的处理功能。不过普渡大学的这个研究团体表示，他们已经开发出相应的软件和硬件，可以在传统智能手机处理器里兼容深度学习算法。而且库鲁尔塞罗解释说，这项技术不会局限于智能手机，还可以应用于谷歌眼镜之类的可穿戴设备。 这种功能距离我们日常使用的移动设备已经不远。“通过恰当的合作伙伴关系，我们可以在一年内做到这一点。”库鲁尔塞罗说。他表示，研究人员目前正在与三星和索尼等设备生产商谈判，商讨潜在的合作事宜。（小贝 编译） (责任编辑：电脑知识大全) |
