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举几个案例去说一下。大概2009年的时候，我见了魅族的黄章，当时是雷总引见的。雷总在引见的时候跟我说，你要注意沟通方式，他说他第一次跟他见面就吵起来了，然后叫我不要跟他对着干。然后我第一次见面也跟他吵起来了，因为就是他有非常多的看法是跟传统的产品经理不一样的，但是以当年来看魅族还是相当不错的。他的角度就是说，如果你不喜欢魅族请滚开，记住，不是走开，是滚开。如果在论坛上你不听他的话，他会把你踢出去。如果他觉得一个产品的体验是好的，你不认同他，他觉得跟你没法谈。所以这当时给我一个很重要的启示就是，如果你是做一个小众的产品，和一个相对大众的产品，你的思考点是完全不一样的。我相信小米实际上对于粉丝，用一个很简单的举例就是，叫做高举低打。而魅族在最开始，我觉得就是举什么打什么，这个想法还是蛮不同的实际上是。 我有一个认识的朋友叫王子元，他做了航海家浏览器，以前也是UC的竞争对手。最后航海家没有做成功，他后来总结了几个他失败的原因。有一点我蛮认同的，就是当时我是既是朋友又是对手来看，他说是被少数极客用户带到沟里面去。有很多人都听过一句话，就是一个事情叫做输在格局，赢在细节。记住，极客用户，或者你的粉丝用户所能够帮助你的，是能够让你的细节不断的完善，不断的细化，但是他一定不知道你将来的方向是什么，你的格局是什么，你将来的道路该是怎么走。当然，我也相信的确有少量的极客用户，他的想法中间你再经过提炼，你就能够变成真正你的方向。但是这要产品经理去提炼，用户真的很难很难去提炼。 我们有时候去看到一些产品经理，他们去看一些用户的这种反馈。我们来举几个反馈的这种案例，来看一下有趣的点。有很多人比如说叫做意见反馈系统。意见反馈系统是什么？用户写一句话告诉你好还是不好，希望什么还是不希望什么，实际上这个对产品经理是有非常大的误导，为什么？因为产品经理是不确认他在讲这个话的背景、前提，前因后果的。有可能它是一个说不出来的需求，比如说他想看成人的东西，但他的手机被他的弟弟在用，所以他说期望你能够有一些保护模式跟隐私模式。但是他最后反馈出来的就是说，我期望我的东西不让别人看。为什么不让别人看？怎么不让别人看？你如果不去了解他，你想从中间去淘出来真正有价值的是很少的。我们经常来说，这个产品经理面对需求，当你在最开始的时候，你做出了一个新产品，你最怕什么？最怕没有人骂你，因为没有人用，当然就没有人骂你。另外就是怕有挺多人骂你，但是有少数人夸你，那个时候总量还是不大的，但最怕的就是那种有大量人骂你，基本上没人夸你，那时候做的产品最痛苦的。但实际上到中间那个阶段，记住，就已经很痛苦了，为什么？因为需求是无限的，有像沙子一样。你如何从沙里面淘到沙的底层，或者说沙里面淘到金子，这才是最重要的。而真的不是说听极客用户的一句话的去做事情，这样做事情实际上是做不成功的。 那么刚刚讲的几个点，来讲一讲数据驱动。当产品上线之后，很多产品经理说，我下一个创新的来源来自于数据，是对吗？对也不对。但是在很多情况下并不太对。这个数据怎么理解，我讲两块。第一块这个数据如果是你的组织，我想象在座的很多是创始人，创始人你会向你的组织分发KPI，分发KPI，KPI就会一层一层的解纷，分解就是束缚，也可以是数字的驱动或者叫战功的文化。但这个里面实际上有一个很大的风险，非常大。就是说所有的产品经理，所有的渠道，所有的销售最后来分解这个数字，最容易达到的就是我用最快速、最清晰、风险最小的方法去达到，怎么理解？我举一个例子，今年有一家很大的公司，2013年有一家很大的公司说，它要在它的两个产品线上做到一亿日活，一个亿啊。做到没有？据我所知都没有做到。同时因为他没有做到，他用了非常多的渠道方法，产品的捆绑方法，以及一些恶意的方法去做这些事情。实际上大家都知道，如果靠产品的方式是做不到的，但是用纯粹的KPI的分解，大家会导致一种创新的抹杀，就是说创新是有很多是需要投入的，有很多是需要探索的，迭代的，反复尝试，就是刚刚错刀所说的一周一探索。但是如果你把它纯数字化，纯KPI化之后，只会有一个点，就是我下个月要分发多少，所以你渠道搞不定是你渠道的问题。我下下个月是什么什么样的情况，所以你哪个品牌部门搞不定是你品牌部门的问题，都不是产品部门的问题，都不是创新，去思考如何常见的创新。所以我觉得数据驱动有一个非常大的问题，就是说它在逼迫你的团队，逼迫你自己更功利化，更追求小型的风险。创新实际上是非常非常大的风险。 坑4：光看数据不靠谱。 从数据能看到很多事情吗？是也不是。 我跟大家举一个很有趣的案例。UC有很多的数据，我们大概同时会有四千报表，会有很多的数据分析，产品经理会看。那么这些数据可以证明哪一些是好的，哪一些是坏的。一个例子就是二维码，微信在前年开始重点推。当时在UC上，二维码用户大概占每一天用户的0.5%，千分之五。那么微信推了二维码之后，我们一直在关注微信的变化，也去了解微信的数据，也在看这个行业使用的二维码的数据。但实际上，实际上这个二维码的数据一直都没有超过1%，每一天使用的，大概是0.6%-0.7%之间。那么如果你要一直看一个大的数据，你会发现有很多的这种创新价值是没有的。
我再来举一个例子，我们有很多的时候看数据，比如说大家做产品，你看数据发现，原来这个功能很多人用，原来那个功能很少人用，这是对的，但是也是错的，怎么理解？最近我们在UC浏览器上做了一个新增加的数据分析，就是UC浏览器上有很多人会去搜索，在搜索框里面搜索，也会有很多人在论坛里面问问题。我们把搜索跟论坛的问题整理之后，对比大数据，分析之后发现了一个很有趣的特点。你的产品上所体现的数据不好，有可能是用户没有需求，也有可能是你没做，或者做得特别烂。那我们通过搜索框，通过论坛，发现了这种在原来的数据分析里根本无法发现的大量问题。 (责任编辑：电脑知识大全) |
